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大视野

人工智能助力健康中国

随着互联网的春风，吹来的人工智能健康产业也在被大众广泛认知，不仅引起了关注健康的人们注意，同时也引得创业者们的驻足。越来越多的创业者意识到，健康问题已经成为了社会关注度很高的话题，而人工智能健康产业也在稳步上升。那么，人工智能将会给健康带来什么呢？

当今世界正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，人工智能是重要驱动力之一。伴随着数字经济快速发展，人工智能开始向传统的医疗领域进军，人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等领域试验应用，此外，在慢病管理、病历分析、智能化器械、虚拟助手、药物研发等领域也有应用。人工智能的优势在于结合医疗场景的需求，利用深度学习、算法将海量的数据模块化，迅速演算出量化结果，使疾病诊断更加精准，能够减轻临床医生的负担，减少误诊、漏诊。不久的将来，患者用上可穿戴设备，在家打开人工智能系统，就能知道吃什么药。尤其对于高血压、糖尿病、心血管病等患者来说，就诊需求将得到极大满足。

医学领域从来不缺乏高新技术的应用，越是先进技术，临床疗效越好，越容易受到患者的追捧。人工智能技术也一样，必须在确保信息安全的前提下，针对“适应症”进行临床应用。首先，致力于解决临床需求的痛点、难点，其解决方案应更易于操作、更高效，能以明显优势替代原方案，其模块还要对所有人群都适用。其次，要在医疗机构落地使用。这要求人工智能技术与医疗机构原系统相融合，既能大大提高工作效率，收益也有保障。因此，新技术需要得到权威的临床评估和主管部门引导，同时明确收费价格，并有医保支持。对于医生来说，虽然短期内不会被先进技术取代，人工智能技术更多的是辅助诊疗，诊断方案依然离不开医生。但是，医生与智能机器如何协同并高效工作，还需要时间来磨合。

当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展进入新阶段。人工智能正加快与经济社会各领域渗透融合，人工智能在健康医疗领域的应用呈现出快速发展的景象。人工智能在健康医疗领域的应用涉及医疗决策、影像诊断等医疗服务核心，是医疗服务“供给侧”改革。通过“人工智能+健康医疗”，有助于降低医疗服务成本，提升医疗服务效率，提高基层医疗服务能力，有助于破解医疗资源总量不足的问题。

人工智能在健康医疗领域应用现状

随着深度学习革命的爆发，视觉识别、语音处理、自然语言处理等技术出现重大突破，人工智能在健康医疗领域应用开始进入百花齐放的阶段。具体主要集中在健康管理、医疗服务、院后康复、临床科研、药物研发行业管理等领域。

人工智能+ 健康管理的主要目的在于提高居民整体健康水平，降低大病/ 大规模疾病爆发的概率。人工智能的加入可以突破这一领域的人力资源障碍，并可以通过辅助手段对医疗资源匮乏地区进行技术补给。人工智能在上述过程中，体现出来的核心价值是：低成本、高效率，提升服务端的“生产力”。

人工智能+ 健康管理，主要是通过基因数据、代谢数据和表型（性状）数据的分析，为用户提供饮食、起居等各方面的健康生活建议，帮助用户规避患病风险。

在家庭场景下，可以使用多种家用便携式测试仪，在家完成血糖、血压、血脂的日常监测，对慢病进行管理。目前，已有致力于情绪调节、心理疾病预测等的人工智能应用，对精神疾病进行管理。通过连续血糖监测和对菜品的图像识别，可发现不同食物的餐后血糖变化，以及实现菜品种类及份量的识别与分析，从而指导用户合理用餐。通过分析历史数据和互联网实时大量搜索查询数据，可跟踪人群传染病病例。

人工智能在医疗服务中的应用主要有以下3个方面：智能影像诊断、临床辅助决策和手术机器人。

人工智能的智能医学影像诊断是计算机在医学影像的基础上，通过深度学习，完成对影像的分类、目标检测、图像分割和检索工作，从而协助医生完成诊断、治疗等临床医疗工作。包括：（1）放射影像应用。应用方向包括疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像等；（2）病理影像应用。作为“大影像”的一部分，人工智能已经开始逐步应用于病理诊断，如细胞学初筛，形态定量分析，组织病理诊断包括辅助预后判断、组织学分类以及良恶性肿瘤鉴别；（3）内窥镜影像应用。